Para su retorno, la muestra de Electrónica cruzó las fronteras
- Camilo Yepes
Triunfan de nuevo los estudiantes con brillantes ideas en inteligencia artificial, electromedicina, robótica, instrumentación y procesamiento de imágenes, entre los tantos ámbitos que caracterizan, edición tras edición, la Muestra Estudiantil de Trabajos de Ingeniería Electrónica (Metie) de la Universidad de Ibagué.
En total, 24 trabajos presentados por 43 estudiantes del Programa fueron la evidencia de la recursividad y de las ganas de solucionar problemas de todo tipo de circunstancias cotidianas, agregando las de la pandemia por la Covid-19, que inspiró algunas buenas propuestas de los jóvenes.
(Así investigamos: Bioproductos, en equipo para lograr un cacao más saludable)
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Como ejemplo, cabe destacar el Sistema de detección de personas con tapabocas y sin tapabocas basado en procesamiento de imágenes, entregado por Juan Camilo Sandoval Salguero, que ocupó el primer puesto de OHM, una de las tres categorías que contempló el concurso para la edición 45.
Diversión con experiencia
La programación, totalmente virtual en función de las actuales circunstancias, incluyó momentos como la entretenida y muy funcional Trivia Electrónica, diseñada para poner a prueba los conocimientos fomentados en el aula, así como la exhibición tanto de proyectos de todos los semestres y semilleros como de trabajos de grado.
Pero allí, no menos importante y como componente central, se brindó la posibilidad de conocer los avances de la realidad aumentada en aplicaciones médicas. Lo hizo el magíster Yamid Espinel López, egresado de Unibagué, quien enfatizó en sus investigaciones sobre la aplicación en laparoscopia.
La capacidad que la realidad aumentada y la realidad virtual tienen para influir en decisiones de órdenes preoperatorio e intraoperatorio fue ilustrada ante los asistentes con imágenes en las que se expone el trazado de contornos en 2D y 3D para facilitar la intervención en el hígado de los pacientes.
(Más logros en Ingeniería: Reacreditación en Alta Calidad)
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Hacer seguimiento en tiempo real, tomar secuencias de video y aumento de modelos 3D son algunos procesos en que se ve involucrada la realidad aumentada, según la experiencia de Espinel, quien, desde la Universidad de Clermont (Francia), trabaja en la identificación de dicho órgano para la extracción de tumores y otros cuerpos extraños.
Los ganadores de la 45a. Metie
La revisión y la proclamación de los trabajos ganadores estuvo a cargo de seis egresados del Programa, dos de ellos desde el extranjero (Diego Salazar D'Antonio y María Camila Merchán).
Categoría OHM
1er. puesto
Sistema de detección de personas con tapabocas y sin tapabocas basado en procesamiento de imágenes
Juan Camilo Sandoval Salguero
Tópicos: Procesamiento digital de imágenes, Inteligencia Artificial y Covid-19.
Docente orientador: Harold Murcia
2do. puesto
Air Sense
Julián David Alcalá Forero, Johan Steven Ávila Paramo y Juan Pablo Ocampo Fierro.
Tópicos: electromedicina, sistemas inteligentes y sillas de ruedas.
Docente orientadora: Luisa Gallo
Sistema de detección de personas con tapabocas y sin tapabocas basado en procesamiento de imágenes
Juan Camilo Sandoval Salguero
Tópicos: Procesamiento digital de imágenes, Inteligencia Artificial y Covid-19.
Docente orientador: Harold Murcia
2do. puesto
Air Sense
Julián David Alcalá Forero, Johan Steven Ávila Paramo y Juan Pablo Ocampo Fierro.
Tópicos: electromedicina, sistemas inteligentes y sillas de ruedas.
Docente orientadora: Luisa Gallo
Categoría Tesla
1er. puesto
Control predictivo para seguimiento de trayectorias en vehículos autónomos terrestres
Juan Carlos Tique Rangel
Tópicos: control y robótica
Docente orientador: Óscar Barrero
2do. puesto
Sistema de predicción de rendimiento en etapas tempranas de un cultivo de arroz con base en imágenes multiespectrales, RGB y técnicas de aprendizaje máquina
Andrés Sebastián Salazar Alturo
Tópicos: procesamiento de imágenes, Inteligencia Artificial y agricultura.
Docente orientador: Óscar Barrero
Control predictivo para seguimiento de trayectorias en vehículos autónomos terrestres
Juan Carlos Tique Rangel
Tópicos: control y robótica
Docente orientador: Óscar Barrero
2do. puesto
Sistema de predicción de rendimiento en etapas tempranas de un cultivo de arroz con base en imágenes multiespectrales, RGB y técnicas de aprendizaje máquina
Andrés Sebastián Salazar Alturo
Tópicos: procesamiento de imágenes, Inteligencia Artificial y agricultura.
Docente orientador: Óscar Barrero
Categoría Turing
1er. puesto
Prototipo para el monitoreo, control, detección y diagnóstico de temblor esencial y parkinsonismo
Rafael Orlando Jiménez
Tópicos: electromedicina y procesamiento digital de señales
Docentes orientadores: Luisa Gallo y David González
2do. puesto
Calibración extrínseca, LiDAR, Cámaras digitales, ROS, nube de puntos
José Daniel Barrero Barrios
Tópicos: robótica, percepción y sistemas de visión.
Docente orientador: Harold Murcia
Prototipo para el monitoreo, control, detección y diagnóstico de temblor esencial y parkinsonismo
Rafael Orlando Jiménez
Tópicos: electromedicina y procesamiento digital de señales
Docentes orientadores: Luisa Gallo y David González
2do. puesto
Calibración extrínseca, LiDAR, Cámaras digitales, ROS, nube de puntos
José Daniel Barrero Barrios
Tópicos: robótica, percepción y sistemas de visión.
Docente orientador: Harold Murcia
Puedes observar la transmisión central de la Muestra haciendo clic aquí.